จาก Efficiency สู่ Growth: AI สร้างคุณค่าให้องค์กรได้มากกว่า “การลดต้นทุน” อย่างไร?

AI สามารถสร้างคุณค่าให้องค์กรได้มากกว่าการลดต้นทุนหรือทำงานให้เร็วขึ้น โดยช่วยยกระดับการใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ พัฒนาประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มขีดความสามารถในการดำเนินงาน และเปิดโอกาสให้องค์กรสร้างรูปแบบการทำงาน บริการ และคุณค่าทางธุรกิจใหม่ ๆ

ดังนั้น การประเมินความสำเร็จของ AI Transformation จึงไม่ควรพิจารณาเพียงว่า AI ช่วยประหยัดเวลา หรือลดค่าใช้จ่ายได้มากเพียงใด แต่ควรมองว่าเทคโนโลยีสามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ และเพิ่มศักยภาพขององค์กรในระยะยาวได้อย่างไร

สำหรับหลายองค์กร จุดเริ่มต้นของการนำ AI มาใช้งานมักมาจากเป้าหมายด้าน Efficiency เช่น การลดขั้นตอนการทำงานที่ต้องดำเนินการด้วยบุคลากร การประมวลผลข้อมูลให้รวดเร็วขึ้น หรือการนำ Automation เข้ามาช่วยจัดการงานที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ผลลัพธ์เหล่านี้มีความสำคัญ แต่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของคุณค่าที่ AI สามารถสร้างได้

เมื่อ AI ถูกเชื่อมโยงเข้ากับข้อมูล กระบวนการทำงาน และเป้าหมายทางธุรกิจอย่างเหมาะสม บทบาทของ AI สามารถขยายจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ไปสู่การเป็นหนึ่งในกลไกที่สนับสนุน Business Growth และ Competitive Advantage ขององค์กรได้

แนวคิดดังกล่าวสอดคล้องกับทิศทาง AI Transformation ของ RealSmart ที่มองผลลัพธ์ครอบคลุมทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน ยกระดับ Customer Experience และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันระยะยาว

AI สร้าง Business Value ให้องค์กรได้ในด้านใดบ้าง?

คุณค่าของ AI สามารถมองเป็นการพัฒนาต่อเนื่องจาก Efficiency → Better Decisions → Customer Experience → Growth องค์กรไม่จำเป็นต้องก้าวไปถึงทุกระดับพร้อมกัน แต่ควรพิจารณาว่าแต่ละ AI Use Case กำลังสร้างคุณค่าในระดับใด และมีโอกาสต่อยอดไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สูงขึ้นได้อย่างไร

1. Efficiency: ทำสิ่งเดิมให้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ระดับแรกคือการนำ AI มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการที่มีอยู่ เช่น ลดงานซ้ำ ลดขั้นตอน Manual ช่วยประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก หรือสนับสนุนพนักงานในการทำงานประจำวัน ประโยชน์ของ AI ในระดับนี้มักสามารถมองเห็นได้ค่อนข้างชัด เช่น

• ระยะเวลาการทำงานที่ลดลง
• ปริมาณงานที่สามารถรองรับได้เพิ่มขึ้น
• ขั้นตอน Manual ที่ลดลง
• ต้นทุนต่อกระบวนการที่ลดลง

อย่างไรก็ตาม หากองค์กรหยุดวัดผลเพียงระดับ Efficiency อาจทำให้มองเห็นคุณค่าของ AI เพียงบางส่วน เพราะเวลาหรือต้นทุนที่ประหยัดได้ยังต้องถูกเปลี่ยนต่อไปเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

2. Better Decisions: เมื่อ AI ไม่ได้เพียงทำงานเร็วขึ้น แต่ช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้น

องค์กรมีข้อมูลอยู่ในหลายรูปแบบ ตั้งแต่ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการดำเนินงาน เอกสารภายใน ไปจนถึงข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ความท้าทายจึงไม่ใช่เพียงการมีข้อมูล แต่คือการทำให้ข้อมูลเหล่านั้น พร้อมใช้ในเวลาที่ต้องตัดสินใจ

AI สามารถช่วยรวบรวม ประมวลผล วิเคราะห์ และทำให้ข้อมูลจำนวนมากเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของทั้งทีมปฏิบัติการและผู้บริหาร ตัวอย่างเช่น Real Vision ถูกออกแบบให้สามารถรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกสำหรับการตัดสินใจและการวางกลยุทธ์

3. Customer Experience: AI ช่วยให้องค์กรตอบสนองลูกค้าได้ดีขึ้นอย่างไร?

อีกระดับหนึ่งของ Business Value คือการนำ AI มาใช้เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ความต้องการ การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รวดเร็วขึ้น หรือการสนับสนุนกระบวนการให้บริการ AI จึงไม่ได้สร้างประโยชน์เฉพาะกับกระบวนการภายในองค์กร แต่สามารถส่งต่อประสิทธิภาพดังกล่าวไปยังประสบการณ์ที่ลูกค้าได้รับโดยตรง

ตัวอย่างของผลลัพธ์ที่องค์กรสามารถพิจารณาได้ ได้แก่ ระยะเวลาการให้บริการ ความรวดเร็วในการแก้ไขปัญหา ความสม่ำเสมอของการให้ข้อมูล และความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้ตรงบริบทมากขึ้น

4. Growth: AI จะสร้างคุณค่าใหม่ให้ธุรกิจได้อย่างไร?

ระดับที่น่าสนใจยิ่งขึ้นเกิดขึ้นเมื่อองค์กรไม่ได้ใช้ AI เพียงเพื่อ ทำสิ่งเดิมให้เร็วขึ้น แต่ใช้ AI เพื่อเพิ่มความสามารถที่องค์กรไม่เคยมีมาก่อน ตัวอย่างเช่น การนำข้อมูลหลายแหล่งมาวิเคราะห์ร่วมกัน การสร้างบริการที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะมากขึ้น การเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์ หรือการพัฒนารูปแบบการทำงานใหม่ที่เดิมไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในบริบทนี้ AI จึงไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับ Cost Optimization แต่สามารถกลายเป็น Business Capability ที่ช่วยให้องค์กรสร้างคุณค่าใหม่และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วขึ้น

ซึ่ง Real Vision มีความสามารถในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้าง Insight การคาดการณ์ และการปรับแต่งระบบตามความต้องการขององค์กร ซึ่งสะท้อนการขยายบทบาทของ AI จาก Operational Efficiency ไปสู่ความสามารถทางธุรกิจที่กว้างขึ้น

องค์กรจะเปลี่ยนจากการใช้ AI เพื่อ Efficiency ไปสู่ Growth ได้อย่างไร?

การขยับจาก Efficiency ไปสู่ Growth ไม่ได้เกิดจากการเพิ่มจำนวน AI Tools แต่เกิดจากการเชื่อม AI เข้ากับ Business Problem, Data, Process และผลลัพธ์ที่องค์กรต้องการ

องค์กรจึงควรเริ่มจากการตั้งคำถามว่า “ถ้า AI ไม่ได้มีหน้าที่เพียงช่วยให้เราทำสิ่งเดิมได้เร็วขึ้น AI จะช่วยให้องค์กรทำอะไรที่เดิมทำไม่ได้?” คำถามนี้ช่วยเปลี่ยนกรอบการลงทุนจากการมอง AI เป็นเครื่องมือสำหรับลดต้นทุน ไปสู่การมอง AI ในฐานะความสามารถใหม่ขององค์กร

สำหรับ RealSmart แนวทางนี้สอดคล้องกับการเป็น AI Transformation Partner ให้กับองค์กร ที่มุ่งเชื่อมเทคโนโลยีเข้ากับผลลัพธ์ ไม่ใช่เพียงการนำ AI เข้ามาใช้งาน